精神疾病診斷長期依賴問診與病史，缺乏客觀量化判斷標準。為突破這一醫療困境，陽明交大與台北榮總投入腦影像與AI研究，成功開發出領先全球的腦影像分析技術。此技術能成功定位精神疾病患者在不同年齡與病程階段的腦部退化情形，且已獲臨床應用，並獲得今年美國愛迪生獎金獎（2025 Edison Awards Gold Medal）。

陽明交大醫學系系主任，同時也是台北榮總醫療人工智慧發展中心副主任楊智傑，自2019年起投入這項技術研發。他希望透過AI辨識肉眼無法識別的腦影像，提升診斷的客觀性與準確性。如今該技術已在台北榮總的臨床服務中實際應用。

研發團隊對大腦老化與疾病進展過程的長期觀察，建立起涵蓋138個大腦灰白質區域的退化軌跡模型。該模型可依據患者的年齡與病程，預測特定腦區的退化趨勢，進而鎖定最關鍵的異常腦區。這使診斷更有依據、治療更具針對性。

來自: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20250404002715-260418
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